Gruzlys

Bent jaus nusipirkai tada? :D

1. Verge save apibudina kaip privacy coin, ir kad vienas pagrindiniu ju privalumu yra privatumas naudojant ju nauja Wraith protokola...... kuris buvo irodytas, jog net visiskai neveikia

2. Jeigu jus naudojat Mcafee kaip saltini i ka investuoti - tiesiog baikit investuoti dabar kol nepraradot daugiau pinigu. Zmogus prisipirko daug labai mazo market cap valiutu ir tada pradejo reklamuoti kiekviena kas diena/savaite kad pumpintu kaina naudodamasis savo savo followeriu skaicium ir parduotu ta ka jis buvo prikaupes aka manipuliuoja kaina. dauguma stipriai krito po keliu valandu/ dienu po jo shillinimo. Taip pat viena diena taip reklamavo gal 5 skirtingus coin 10 minuciu begyje ir veliau rase kad buvo nuhackintas. John McAfee. Antivirusiniu pijonierius. IT apsaugos ekspertas. Nuhackintas.
 
DYOR - Do your own research

Jeigu programuotojas, tai gali buti problemu del line ending (eol), windows (DOS) naudoja "\r\n", kai Unix sistemos naudoja "\n". Tai git gali pazymeti visus failus projekte kaip naujus JEIGU autocrlf nustatymas nera ijungtas. Taip pat esu turejes problemu budamas atvirkscioj vietoj - visi darbe naudojo Mac'us (Unix pagristi vis del to kaip ir Ubuntu) kai as naudoju Windows, tai dar teko tureti problemu, jog neleidzia failu pridet i git, nes buvo kazkokiu keistu problemu su failu leidimais, kurias sutvarke musu senior devops zmogus.
 
Kaip ir minejo, nelabai matau reikalo tau naudoti ubuntu.

Taip, taciau Android atveju kalte yra ties gamintoju kuris dazniausiai prikisa bloat-ware, custom neoptimizuotus, perkimstus launcher'ius. Taciau Android atveju yra sprendimas viska pagreitinti -> gauti root prieiga ('nurootinti') ir istrinti gamintojo bloatware arba isirasyti nauja lightweight rom'a. Taip tai nera user friendly, taciau bent jau Android turi nemokama sprendimo performance problemoms.
Tuo tarpu tarp Ios, nemanau, jog iseis panaikinti sita throttle mechanizmas, kuris yra dalis operacines sistemos, kuri yra zinoma savo uzdarumu ir negalejimu jos modifikuoti/pakeisti.

Kraken, bittrex, poloniex

Ne mobiliom aplikacijom, o butent Android. Nors oficialiai Google patvirtino kad oficialiai ja supportins vos pries keleta menesiu, ji jau naudojama tarp 15~20% visu Android app'u, ir tikimasi kad kitais metais perlips 50% ribu ir oficialiai bus pagrindine Android kalba. ( https://www.bleepingcomputer.com/news/mobile/kotlin-expected-to-surpass-java-as-android-default-programming-language-for-apps/ ) Java turbut bus siek tiek maziau naudojama, nes Kotlin yra kur kas patogesne kalba Android app'ams. Vienas geru dalyku apie kotlin, kad ja galima naudoti kartu su Java, tarkim turi app'a ir viena klase gali buti parasyta su java, kita su kotlin ir jos gali naudoti viena kitos funkcijas be problemu
 
 
Kaip ir minejo, matosi jog visiskai nesidomi naujovem tarp Android bent jau, ir nereikia situ vaikisku pasaipu.
 
 
Kaip ir minejau - taip Kotlin skirta Android.
 
 
Taip, Java naudoja labai daug irenginiu, bet kalba cia eina apie butent Android. + Kotlin yra JVM kalba kaip Scala, kitaip sakant kur Java veikia, ten veiks ir Kotlin, apie Kotlin galit galvoti kaip apie geresne Java kai tuo paciu metu ji gali naudoti visus Java framework'us bei libraries.
 
Backend server'iu kurime Kotlin nebus naudojama, kas naudojo Java, tas ir toliau ja naudos tenais, nes velgi, ne tam Kotlin buvo sukurta.

Kotlin backende bus naudojama https://kotlinlang.org/docs/reference/server-overview.html

Kotlin nėra tik Android. Tai bendros paskirties kalba, galinti veikti bet kur, kur yra bent jau šešta Java versija. Dar prieš paskelbiant jos oficialų palaikymą Android'ui ji po truputį populiarėjo, bet dabar ji įgauna dar didesnį pagreitį.
 
Kotlin šiek tiek primena funkcines programavimo kalbas, bet per daug nenutolsta nuo Java'os. Tarpinis variantas tarp Java'os ir Scala'os. Turi keletą naudingų savybių, kurių trūksta Java'i, bet taip pat pasigendu kai ko, ką turi Scala.
 
Kotlin tikrai bus naudojama backend'e. Dar prieš pusmetį Lietuvoj per darbo interviu vienoj įmonėj teko išgirsti apie planus naudoti Kotlin. Dabartinėj mano darbo vietoj irgi atsirado kalbų apie Kotlin'ą.

čia is serijos "susikurk pats mokykla, tada kalbėk" :) ok, atsakydamas į tavo klausimus, tai taip, pirmą dalyką kurį padariau, tai atsidariau jūsų puslapį, "About" skiltis visiškai neinformatyvi, kuria galima sutrumpint į "mes labai leaders ir profesionalai ateikit pas mus mokytis ir būsit belekaip verslininkai". ką aš gausiu po dviejų metų neaišku visiškai. patirtį? žinias? verslą? how? kažkokį baigimo diplomą, kuris kažkur kažką reikštų?
 
toliau, atsidariau lectors. pirmas lektorius: Marius King. čia bent tikras vardas ir pavardė? nes google nieko neranda. ar čia šiaip labai tylus very successful entrepreneur, kuris niekur neafišuoja?
 
kitas: Vytautas Liesionis - VDU vadybos dėstytojas. kaip ir viskas ok... dirba žmogus šimta metų dėstytojų, mokslinių darbų neradau jokių paviešintų. kaip suprantu, mėgsta karybą ir turi ūkį. that's it.
 
David Roberts - labai startup, labai verslininkas. atsidariau saitą: http://theothersideofthetracks.com/, paskui radau slide'us kažkokius: https://i.imgur.com/jmNEBa9.png aš tiesiog nieko nesakysiu ir paliksiu šita info čia...
 
Paulius Boreika - rašoma, kad investor, investment consultant ir t.t. pagal linkedin'ą buvo direktorius pora mažų įmonių kurių likimas dabar nėra visiškai aiškus. panašu, kad vis bando kažką, bet nelabai sekas, tai vis grįžta prie įmonės "Orion". gal ir viskas ok, turi patirties kažkokios. :)
 
Andrius Maziliauskas - pagal linkedin'ą baigęs Aleksandras Stulginskis University - Water management(kad ir ką tai reikštų). patirtis tiktai dabartinė įmonė, kurioje dirba - "Salesup"... ok... toliau dirbo įmonėje, UAB Tinklinio arena. google: "UAB Tinklinio arena" rezultatas: praktiškai nieko be įmonės rekvizitų puslapių. toliau "UAB PG valda" - įmonė bankrutavusi 2010. kita įmonė: "UAB Projektų gama" - bankturavusi 2012. dabar dirba: "Salesup" - kur yra kaip ir bendrasavininkas ir šį įmonė užsiima ivairiais pardavimų konsultavimais, mokymais ir t.t. "UAB Verslo vadovas" oh the irony...
 
Marius Krasauskas - baigė ISM Business Administration and Management. dirba WEB developeriu since 2011, savo įmonėje, kurioje yra vienas darbuotojas ir tai yra jis pats. jų tinklapis: http://laimingasverslas.lt/ kaip užsakyt paslaugas ten, aš nežinau. ką žinau, tai kad meta tokį dalyką saito apačioje: https://i.imgur.com/H5cGSg6.png tai kažkaip gėda turėtų būt webdeveloperiui.... aš nežinau ką ir kaip jis daro savo įmonėje, bet kad nekuria tinklapių, tai esu beveik tikras. ir kodėl pas jūs jis pavadintas IT expert aš nežinau taip pat. ai dar turi saitą: http://krasauskas.com/ - kur turbūt mokėsi, google maps paslapčių.
 
Valentinas Marinionokas - baigė Kauno kolegija Business management. tinklapis: http://www.grizliometodas.lt/, paklausiau youtube video... sounds like bet kokie bullshit mokymai, kurių dabar pilna. taip pats saite labai daug pagirų sau, kiek visko padarė ir nuveikė, kokius rekordus pasiekė, bet niekur tos info patikrint negalima. arba bent jau aš neradau. viską ką randa google yra jo mokymai. tik kažkaip užkliuvo viena įmonė, kurioje dirbo sales'u: http://www.laskinta.lt/ nice tinklapis. susidarė toks ispūdis, kad žmogus dirbo daug metu kaip sale'sas, paskui suprato, kad mokymus vesti lengviau, tai persimetė ant mokymų ir dabar sėkmingai pardavinėja savo mokymus.
 
Loreta Kizelevičienė - žmogus, kurio nėra linkedin'e ir apie jokius quality management(taip ji apibūdinta jūsų saite) google nieko neranda. apskritai google nelabai ka randa apie ja. bet aišku, kad turi įmonę: UAB "LINARIUS" kurioje yra vienas darbuotojas ir tai yra ji pati turbūt. savo tinklapio įmonė neturi, ką daro ir yra padarius, nelabai aišku.
 
tai tiek apie žmones. sorry, bet neradau nei vieno, kuris būtų iškėlęs kažkokį savo didelį verslą arba bent prisidėjęs prie kažko didelio(gali būt aišku, kad praleidau kažką). neradau nei vieno žmogaus, susijusio su kažkokiom šių laikų inovacijom. ką radau, tai grupę žmonių, kurie yra kažką kažkur savo laiku darę ir dabar labai nori mokyti kitus. nes mokymai dabar yra labai ant bangos ir easy money turbūt.
 
ir kaip suprantu, jūs tiesiog esat vienas iš "ATHE" centrų? kaip tapti tokiu centru radau info čia: https://athe.co.uk/become-an-athe-centre/ nėra labai sunku iš pirmo žvilgsnio. :) kaip suprantu baigęs, gauni ten kažkokio lygio diplomą, kuris iš esmės yra popierius. baigus kokius nors "Coursera" mokymus gauni turbūt tokios paties vertės diplomą. nes vėlgi kiek googlinau "athe", tai vienintelę info, kurią radau yra jų pačių saituose, kas turbūt nėra labai objektyvu. ir sprendžiant iš jų youtube kanalo: https://www.youtube.com/user/atheglobal tai panašu, kad nėra čia jau tokia plačiai pasaulyje žinoma organizacija. mažiau nei tūkstantis peržiūrų ir 23 subscriberiai. o ir video kokybė nėra turbūt labai jau high standard:
facebook: paskutinis atnaujinimas kovo 17 ir šiaip pilna stock nuotraukų. ~6000 puslapio like'ų, bet ant pačių postų vos vienas du like'ai. that's suspicious... twittery, tas pats, paskutinis atnaujinimas vasario 1, su tom pačiom stock nuotraukom. linkedin irgi nieko naujo. :) tai kaip ten su tais "ATHE"? kas nors juos žino, be jų pačių ir jų studentų? 
taigi išvada tokia, sukūrėt "mokyklėle", radot kažkokių random žmonių, kurie turi vieno žmogaus įmones arba kurie tariamai sėkmingai(neaišku "ant kiek" sėkmingai) dirbo kažkur kažkaip kažkada, yra kažkiek kažko matę, dėstę atrarūšiuose universitetuose. tada kreipėtes į random organizacija "ATHE", kad viskas rimčiau atrodytų, gavot "ATHE centre" vardą ir važiojat toliau. viskas kaip ir ok, kad kaip moka, tas taip sukasi. :)
 
verslų kūrimas, naujų produktų kūrimas, brainstormai skamba labai gražiai ir turbūt rasit naivių žmonių, kurie jumis patikės. bet man nuoširdžiai bus gaila tų žmonių, nes turbūt daugiausiai ką jie galės su jumis pasiekti yra būti lektoriumi jūsų mokyklėlėje. ties tuo ir baigsiu. sėkmės ;)

Ne mobiliom aplikacijom, o butent Android. Nors oficialiai Google patvirtino kad oficialiai ja supportins vos pries keleta menesiu, ji jau naudojama tarp 15~20% visu Android app'u, ir tikimasi kad kitais metais perlips 50% ribu ir oficialiai bus pagrindine Android kalba. ( https://www.bleepingcomputer.com/news/mobile/kotlin-expected-to-surpass-java-as-android-default-programming-language-for-apps/ ) Java turbut bus siek tiek maziau naudojama, nes Kotlin yra kur kas patogesne kalba Android app'ams. Vienas geru dalyku apie kotlin, kad ja galima naudoti kartu su Java, tarkim turi app'a ir viena klase gali buti parasyta su java, kita su kotlin ir jos gali naudoti viena kitos funkcijas be problemu
 
 
Kaip ir minejo, matosi jog visiskai nesidomi naujovem tarp Android bent jau, ir nereikia situ vaikisku pasaipu.
 
 
Kaip ir minejau - taip Kotlin skirta Android.
 
 
Taip, Java naudoja labai daug irenginiu, bet kalba cia eina apie butent Android. + Kotlin yra JVM kalba kaip Scala, kitaip sakant kur Java veikia, ten veiks ir Kotlin, apie Kotlin galit galvoti kaip apie geresne Java kai tuo paciu metu ji gali naudoti visus Java framework'us bei libraries.
 
Backend server'iu kurime Kotlin nebus naudojama, kas naudojo Java, tas ir toliau ja naudos tenais, nes velgi, ne tam Kotlin buvo sukurta.

Ne mobiliom aplikacijom, o butent Android. Nors oficialiai Google patvirtino kad oficialiai ja supportins vos pries keleta menesiu, ji jau naudojama tarp 15~20% visu Android app'u, ir tikimasi kad kitais metais perlips 50% ribu ir oficialiai bus pagrindine Android kalba. ( https://www.bleepingcomputer.com/news/mobile/kotlin-expected-to-surpass-java-as-android-default-programming-language-for-apps/ ) Java turbut bus siek tiek maziau naudojama, nes Kotlin yra kur kas patogesne kalba Android app'ams. Vienas geru dalyku apie kotlin, kad ja galima naudoti kartu su Java, tarkim turi app'a ir viena klase gali buti parasyta su java, kita su kotlin ir jos gali naudoti viena kitos funkcijas be problemu
 
 
Kaip ir minejo, matosi jog visiskai nesidomi naujovem tarp Android bent jau, ir nereikia situ vaikisku pasaipu.
 
 
Kaip ir minejau - taip Kotlin skirta Android.
 
 
Taip, Java naudoja labai daug irenginiu, bet kalba cia eina apie butent Android. + Kotlin yra JVM kalba kaip Scala, kitaip sakant kur Java veikia, ten veiks ir Kotlin, apie Kotlin galit galvoti kaip apie geresne Java kai tuo paciu metu ji gali naudoti visus Java framework'us bei libraries.
 
Backend server'iu kurime Kotlin nebus naudojama, kas naudojo Java, tas ir toliau ja naudos tenais, nes velgi, ne tam Kotlin buvo sukurta.

nice 10+ years of experience, tuos 5e tėvai kišenpinigių duoda, spėju?

"Už idiotą blogiau tik idiotas su iniciatyva" D.M

AI forma, kurioje programa turi pati ismokti isspresti tam tikra problema.
 
Paprastas pavyzdys, Turi dideli kieki apelsinu ir obuoliu ir nori juos isrusiuoti, zinai kad obuolys sveria mazdaug 100-130g, apelsinas, 150-200g, taip pat kad obuolys yra lygus, apelsinas - grubletas. Atrodo gan paprasta paciam pasirasyt, tarkim jeig vaisius sveria 110 g ir yra lygus, tai jis obuolys. Taciau kas jeigu vaisius yra 99 g ir lygus? Tikriausiai obuolys, bet tavo programa to nezino, turi stipriai apibreztas ribas tarp tikriausiai poros if teiginiu.
 
Tuo tarpu su Machine learning, susikuri paprasta programa kuri ismoksta pati atskirti pagal pateiktus duomenis. Tarkim duodi kaip pavyzdinius duomenis 1000 vaisiu, tiktais prie puses parasai koks tai vaisius, prie puses ne. Pagal pirma puse, programa mokys save, pagal antra 'testuos' save, tikriausiai prireiks keliu iteraciju, kol algoritmas pasieks 99+%, bet gale jis but tikslesnis negu programa su grieztom ribomis.
 
Ir cia tik labai supaprastintas supervised learning (Kai programa turi pavyzdiniu duomenu su ju rezultatais) pavyzdys. Daug linksmiau tampa kai panasiai programai pateiki daug duomenu, be jokiu pavydziniu atsakymu ir liepi jai atrasti tam tikra pattern. pvz. praejusio menesio bitcoin kainu pokycius ir liepti jai nuspeti rytojaus bitcoin kaina.

AI forma, kurioje programa turi pati ismokti isspresti tam tikra problema.
 
Paprastas pavyzdys, Turi dideli kieki apelsinu ir obuoliu ir nori juos isrusiuoti, zinai kad obuolys sveria mazdaug 100-130g, apelsinas, 150-200g, taip pat kad obuolys yra lygus, apelsinas - grubletas. Atrodo gan paprasta paciam pasirasyt, tarkim jeig vaisius sveria 110 g ir yra lygus, tai jis obuolys. Taciau kas jeigu vaisius yra 99 g ir lygus? Tikriausiai obuolys, bet tavo programa to nezino, turi stipriai apibreztas ribas tarp tikriausiai poros if teiginiu.
 
Tuo tarpu su Machine learning, susikuri paprasta programa kuri ismoksta pati atskirti pagal pateiktus duomenis. Tarkim duodi kaip pavyzdinius duomenis 1000 vaisiu, tiktais prie puses parasai koks tai vaisius, prie puses ne. Pagal pirma puse, programa mokys save, pagal antra 'testuos' save, tikriausiai prireiks keliu iteraciju, kol algoritmas pasieks 99+%, bet gale jis but tikslesnis negu programa su grieztom ribomis.
 
Ir cia tik labai supaprastintas supervised learning (Kai programa turi pavyzdiniu duomenu su ju rezultatais) pavyzdys. Daug linksmiau tampa kai panasiai programai pateiki daug duomenu, be jokiu pavydziniu atsakymu ir liepi jai atrasti tam tikra pattern. pvz. praejusio menesio bitcoin kainu pokycius ir liepti jai nuspeti rytojaus bitcoin kaina.

Įprastai programoje yra žinoma, kaip duomenis pakeisti į rezultatus. Pavyzdžiui, jeigu kuriame programą, kuri paskaičiuotų 2 skaičių vidurkį, tai joje panaudotume tokį algoritmą (t. y. funkciją):

f(x, y) = 0.5*x + 0.5*y
Kitaip tariant, programos kūrimo metu tu jau žinai algoritmą, kurį naudosi, o duomenys pasidarys svarbūs tik programos vykdymo metu.
 
-----------------
 
Mašininio mokymosi atveju kompiuteris išmoksta algoritmą (funkciją) iš pačių duomenų. Šiuo atveju iš anksto turima daug įvesčių bei jas atitinkančių rezultatų, tačiau nėra aišku, koks algoritmas (funkcija) panaudota tiems rezultatams gauti. Grįžtant į praeitą pavyzdį, galime turėti tokius duomenis:

f(1, 3) = 2 f(2, 4) = 3 f(3, 5) = 4
Bet vis dėl to neaišku:

f(x, y) = ?
Taikydamas mašininį mokymąsi parenki modelį (t. y. bandai spėti, kaip turėtų atrodyti ta funkcija; pavyzdžiui, galbūt ta funkcija atrodo taip: f'(x, y) = a*a*x + b*x + c*c*y + c*y) ir vėliau panaudodamas turimas įvestis ir rezultatus "apmokai" jį (kitaip tariant, susistatai į funkciją f' turimas įvesties ir rezultatų poras ir pagal tai surandi nežinomus funkcijos parametrus a, b, c, ir d). Galiausiai, kai turi apmokytą modelį (žinai, kaip atrodo funkcija f'), jį gali pritaikyti bet kokiems duomenims (ne tik tiems, kuriuos turėjai apmokymo metu).
 
------------------
 
Labai paprastas pavyzdys, tačiau iš tiesų funkcijos gali būti labai sudėtingos, pavyzdžiui:

g({nuotrauka})={ar nuotraukoje yra katinukas?} ARBA h({kelio vaizdas})={kaip pasukti mašinos vairą?}

AI forma, kurioje programa turi pati ismokti isspresti tam tikra problema.
 
Paprastas pavyzdys, Turi dideli kieki apelsinu ir obuoliu ir nori juos isrusiuoti, zinai kad obuolys sveria mazdaug 100-130g, apelsinas, 150-200g, taip pat kad obuolys yra lygus, apelsinas - grubletas. Atrodo gan paprasta paciam pasirasyt, tarkim jeig vaisius sveria 110 g ir yra lygus, tai jis obuolys. Taciau kas jeigu vaisius yra 99 g ir lygus? Tikriausiai obuolys, bet tavo programa to nezino, turi stipriai apibreztas ribas tarp tikriausiai poros if teiginiu.
 
Tuo tarpu su Machine learning, susikuri paprasta programa kuri ismoksta pati atskirti pagal pateiktus duomenis. Tarkim duodi kaip pavyzdinius duomenis 1000 vaisiu, tiktais prie puses parasai koks tai vaisius, prie puses ne. Pagal pirma puse, programa mokys save, pagal antra 'testuos' save, tikriausiai prireiks keliu iteraciju, kol algoritmas pasieks 99+%, bet gale jis but tikslesnis negu programa su grieztom ribomis.
 
Ir cia tik labai supaprastintas supervised learning (Kai programa turi pavyzdiniu duomenu su ju rezultatais) pavyzdys. Daug linksmiau tampa kai panasiai programai pateiki daug duomenu, be jokiu pavydziniu atsakymu ir liepi jai atrasti tam tikra pattern. pvz. praejusio menesio bitcoin kainu pokycius ir liepti jai nuspeti rytojaus bitcoin kaina.

AI forma, kurioje programa turi pati ismokti isspresti tam tikra problema.
 
Paprastas pavyzdys, Turi dideli kieki apelsinu ir obuoliu ir nori juos isrusiuoti, zinai kad obuolys sveria mazdaug 100-130g, apelsinas, 150-200g, taip pat kad obuolys yra lygus, apelsinas - grubletas. Atrodo gan paprasta paciam pasirasyt, tarkim jeig vaisius sveria 110 g ir yra lygus, tai jis obuolys. Taciau kas jeigu vaisius yra 99 g ir lygus? Tikriausiai obuolys, bet tavo programa to nezino, turi stipriai apibreztas ribas tarp tikriausiai poros if teiginiu.
 
Tuo tarpu su Machine learning, susikuri paprasta programa kuri ismoksta pati atskirti pagal pateiktus duomenis. Tarkim duodi kaip pavyzdinius duomenis 1000 vaisiu, tiktais prie puses parasai koks tai vaisius, prie puses ne. Pagal pirma puse, programa mokys save, pagal antra 'testuos' save, tikriausiai prireiks keliu iteraciju, kol algoritmas pasieks 99+%, bet gale jis but tikslesnis negu programa su grieztom ribomis.
 
Ir cia tik labai supaprastintas supervised learning (Kai programa turi pavyzdiniu duomenu su ju rezultatais) pavyzdys. Daug linksmiau tampa kai panasiai programai pateiki daug duomenu, be jokiu pavydziniu atsakymu ir liepi jai atrasti tam tikra pattern. pvz. praejusio menesio bitcoin kainu pokycius ir liepti jai nuspeti rytojaus bitcoin kaina.

vertė tai ne pinigai už atliktą darbą :DDD aha... turbūt dvasinis penas sumokės mokesčius, nupirks maistą, būstą, mašiną ir pan.
 
Suformuluok skelbimą teisingiau "ieškau gero programuotojo kuris dirbtų dykai, nes aš "filosofas". Tinginys tu ne filosofas, ne šitam forume durnelių reik ieškot :D
 
p.s. programuotojas dirbdamas neatlygintinai investuos ne tik savo žinias, investuos laiką ir tam tikra prasme pinigus kurių jis negalėtų uždirbti, gaišdamas laiką nemokamam darbui.

O+ 3T, hands down (arba palaukti O+ 5, per max ateinancius 3 menesius turetu buti isleistas). Siek tiek virs 400 euru, bet vertas mano nuomone. Aisku biased esu, nes pats ji isigijau nesenai.
 
Kamera gera - labai daznai atsiranda tarp "Top 10 smartphone cameras" straipsniu. 16 MP pagrindine kamera + 16 MP priekine.
 
Tik vieno dalyko kurio reikia - 'Sandstone' deklas perkant, pats telefonas yra gan slidus ir be deklo daznai aplik kamera esantis islinkimas uzkliuna i kisene bededant.

Sorry, bet nuvylei.
 
Tu gal juokauji? Tai dar gal ir flappy bird per pamokas zaisti, kad ismokti apie pauksciu migracija, arba bomberman apmokyti isminuotojus? Zaidimas atrodo kaip sukurtas horny 12-meciu kurie tokius meno kurinius ant sienu paiso ir mano, jog tai juokinga.
 
 
Na, no shit, keli 18+ erotini turini i Google Play, pasiskaityk Google Play Developer Policies
 
 
Huh? Tokie zaidimai? Metu darbo? 2 komandu? Tavo zaidima perkurti nuo 0 uztektu pilnai savaites. Aisku tu mokeisi kurdamas, neturejai patirties ir del to uztrukai ilgiau ir cia viskas ok. BET tokie zaidimai neuztrunka daug laiko sukurti. Ir del '2 komandu' tau tiesiog reikia grafinio difainierio jeigu kazka rimtesnio kurtum, taciau tokiam zaidimui pats lengvai gali nusipiesti situos paprastus sprites. Ir siaip visada yra fiverr paprastiems 2D grafiniams darbams, nereikes jokio didelio biudzeto, uz 5~10 euru galima susirast kas nupiestu visus assets.

Mintis buvo, kad normaliems žaidimas reikia laiko ir biudžeto, o ne tą, kur kūriau. Idėja tūrėjau, kuri buvo bloga, o dar su mano pradedančiojo įgūdžiais nesamone gavos, po komentarų supratau, kad reikia ištrinti ir tokių daugiau nebekurti. Ačiū, nemaniau, kad toks #####.

Sorry, bet nuvylei.
 
Tu gal juokauji? Tai dar gal ir flappy bird per pamokas zaisti, kad ismokti apie pauksciu migracija, arba bomberman apmokyti isminuotojus? Zaidimas atrodo kaip sukurtas horny 12-meciu kurie tokius meno kurinius ant sienu paiso ir mano, jog tai juokinga.
 
 
Na, no shit, keli 18+ erotini turini i Google Play, pasiskaityk Google Play Developer Policies
 
 
Huh? Tokie zaidimai? Metu darbo? 2 komandu? Tavo zaidima perkurti nuo 0 uztektu pilnai savaites. Aisku tu mokeisi kurdamas, neturejai patirties ir del to uztrukai ilgiau ir cia viskas ok. BET tokie zaidimai neuztrunka daug laiko sukurti. Ir del '2 komandu' tau tiesiog reikia grafinio difainierio jeigu kazka rimtesnio kurtum, taciau tokiam zaidimui pats lengvai gali nusipiesti situos paprastus sprites. Ir siaip visada yra fiverr paprastiems 2D grafiniams darbams, nereikes jokio didelio biudzeto, uz 5~10 euru galima susirast kas nupiestu visus assets.

Būsi šitokio kanalo antrininkas :) MetaPop
 
Nes jo įkelti video visiškai nesižiūri su prenumeratoriais.
Nuotrauka, įkėlimų bei prenumeratorių skaičius.

99% taves niekas nesamdis dabar (nepilnametis, jokios darbo patirties, jokiu praktiskai darbo pavyzdziu (mini projektai is knygos/tutorial'u neparodysi), beveik isitikines kad ir neturi kitu skills (version control, tvarkingi naming standards, patirtis dirbant su dizainieriu, patirtis dirbant su software development processes) ir dar ypac del to jog didzioji dalis mobiliu zaidimu yra kuriami naudojant Unity, nes jis stipriai sumazina development time, turi didziuli community ir begale paruostu elementu (mokamu bei ne).
 
Siaip tai tiesiog toliau plesk savo portfolio kurdamas zaidimus (Kokybe > kiekis. Visada), igyk papildomu igudziu ir tik tada kai turesi ka parodyt bei jausiesi drasiai, kad tavo kodas yra kokybiskas, lengvai skaitomas galesi pradeti applyinti i panasias pozicijas (kuriu tikrai ne daug, ypac Lietuvoje).
Tarp kitko Google turi LABAI gera gida kaip tapti programuotoju https://www.google.com/about/careers/students/guide-to-technical-development.html
 
Sekmes