Big Data duomenų verslas

Sveiki,

Kiek skaitau forumą, dauguma verslų temų yra žemiškos, įdomu kokios nuomonės forumiečiai yra apie Big Data duomenų verslą. Nes kiek pats susiduriu, duomenų analitikos sritis yra auganti sfera kiekvienais metais. Ir ši tema sukurta, diskusijai, kuri tikiuosi taps įdomi, ir turės išliekamają vertę.

Panaršiau forumą, panašu, kad čia ne visai TA publika

@Arthub As kuo toliau tuo labiau linkstu link data science ir quantitative research. Turiu bendra finansu ir statistikos supratima, taciau noriu laisvu laiku ismokti panaudoti siuos gebejimus ir susieti su data.

Klausimas - ka tureciau mokytis, kad galeciau a) gauti data is saltiniu, b) "apdoroti" ja ir c) visualisinti ir priimti sprendimus?

Aciu!

@Arthub As kuo toliau tuo labiau linkstu link data science ir quantitative research. Turiu bendra finansu ir statistikos supratima, taciau noriu laisvu laiku ismokti panaudoti siuos gebejimus ir susieti su data.

 

Klausimas - ka tureciau mokytis, kad galeciau a) gauti data is saltiniu, b) "apdoroti" ja ir c) visualisinti ir priimti sprendimus?

 

Aciu!

Atsakysiu aš, kiek mano žinios leidžia. Yra viešai prieinamų big data šaltinių, su kuriais gali pradžiai užsiimti jų analizei ir vizualizavimui. Vėliau jau reikėtų visokių skirtingų metodų, tarp kurių data scraping'as, atliekamas programuotojų (big data srity daugiausiai dirbama su Python programavimo kalba, kiek žinau). Toliau eina excelio geras išmanymas, o vizualizacijai pilna resursų, pvz., https://www.tableau.com/

Atsakysiu aš, kiek mano žinios leidžia. Yra viešai prieinamų big data šaltinių, su kuriais gali pradžiai užsiimti jų analizei ir vizualizavimui. Vėliau jau reikėtų visokių skirtingų metodų, tarp kurių data scraping'as, atliekamas programuotojų (big data srity daugiausiai dirbama su Python programavimo kalba, kiek žinau). Toliau eina excelio geras išmanymas, o vizualizacijai pilna resursų, pvz., https://www.tableau.com/

galetum gal truputi placiau apie paryskinta vieta?

galetum gal truputi placiau apie paryskinta vieta?

http://www.smartdatacollective.com/bernardmarr/235366/big-data-20-free-big-data-sources-everyone-should-know

tarkim, čia iš kažkur gali gauti API prie datasetų. Tuo ir naudojiesi - gali įkomponuoti į savo tinklalapį (turint programavimo žinių), gali atsisiųsti CSV failą ir exceliu kažką mėginti daryti ir t.t. :)

EDIT: prašom, puikus dalykas pirmai ir tolimesnei pažinčiai: https://courses.bigdatauniversity.com/

Tarp kita ko, labai perspektyvi sritis. :)

Sveiki,

Kiek skaitau forumą, dauguma verslų temų yra žemiškos, įdomu kokios nuomonės forumiečiai yra apie Big Data duomenų verslą. Nes kiek pats susiduriu, duomenų analitikos sritis yra auganti sfera kiekvienais metais. Ir ši tema sukurta, diskusijai, kuri tikiuosi taps įdomi, ir turės išliekamają vertę.

Kalbant būtent apie verslą: kas gi suteiks tau big data, kad daryti verslą?

Niekas.

Apie didžiuosius duomenis neturiu žalio supratimo, na gal tokį šiek tiek žalsvėjantį :), užsukau pažiūrėti ką žino kiti LT padangėje.

Prieš daaauuug metų, kai internetu galima buvo pasinaudoti tik univeruose, vienas žmogelis, su IT nieko bendra neturintis pasakė "kas valdys informaciją - valdys viską".

Kažkaip praleidau pro ausis, aišku, todėl dabar savo projektams ieškosiu žmonių, kurie "nepraleido pro ausis"

Apie didžiuosius duomenis neturiu žalio supratimo, na gal tokį šiek tiek žalsvėjantį :), užsukau pažiūrėti ką žino kiti LT padangėje.

 

Prieš daaauuug metų, kai internetu galima buvo pasinaudoti tik univeruose, vienas žmogelis, su IT nieko bendra neturintis pasakė "kas valdys informaciją - valdys viską".

 

Kažkaip praleidau pro ausis, aišku, todėl dabar savo projektams ieškosiu žmonių, kurie "nepraleido pro ausis"

Kad šitas pasakymas galioja visą amžinybę. Didžiausia galia - žinios, informacija. Jei aš žinosiu, ko tu nežinai, galėsiu kažką padaryti, ko tu nedarai. Tas pats galioja visose srityse. :) Tik gaila, kad kuo daugiau žinai, tuo labiau supranti, jog nieko nežinai (arba kitais žodžiais: kuo mažiau žinosi, tuo ramiau gyvensi).

Tik gaila, kad kuo daugiau žinai, tuo labiau supranti, jog nieko nežinai

Negaila, tai - variklis generuojantis iššūkius

Kaip aš tokias temas praleidžiu nesuprantu.. Dar 2011m domėjausi BigData, bet tuo metu resursų buvo mažoka, po to klausiau IBM paskaitas, jie sakė, kad daug verslo vilčių deda į tai. Turiu pora knygų apie duomenų analizę (lean analytics, data smart), tačiau kol nėra poreikio, tai dar neskaitinėjau. O BigData analizę išvis baisu gilintis. Ten mėgėjams ne vieta. Gal pradžiai ir kitiems siūlyčiau pirma Google Analytics panagrinėt ir tada, jeigu patiks, tai gilintis į rimtesnius dalykus. O, kad BigData perspektyvu aišku, tik tai sudėtinga sritis ir tikrai ne kiekvienam ji įkandama.

Kaip aš tokias temas praleidžiu nesuprantu.. Dar 2011m domėjausi BigData, bet tuo metu resursų buvo mažoka, po to klausiau IBM paskaitas, jie sakė, kad daug verslo vilčių deda į tai. Turiu pora knygų apie duomenų analizę (lean analytics, data smart), tačiau kol nėra poreikio, tai dar neskaitinėjau. O BigData analizę išvis baisu gilintis. Ten mėgėjams ne vieta. Gal pradžiai ir kitiems siūlyčiau pirma Google Analytics panagrinėt ir tada, jeigu patiks, tai gilintis į rimtesnius dalykus. O, kad BigData perspektyvu aišku, tik tai sudėtinga sritis ir tikrai ne kiekvienam ji įkandama.

argumentuok kodel?

O tai kaip gali kilti toks klausimas tau? Pažiūrėk gi paveiksliuką kokį išsilavinimą turi dauguma data scientists. Aš sakau, kad mėgėjams ne vieta, nes ten reikės įdėti daaug darbo, ta prasme ir be diplomo galima išsisukti, bet, jeigu koks moksleivis svarstys ką čia rinktis - ar wp svetaines kept ar BigData analizuot, tai man tai pasirodytų labai naivu. Susidarė įspūdis per paskaitas ir apskritai su laiku, kad čia ne ta sritis, kur gali greitai išmokti ir daug uždirbti iškarto.