Ka manot? Apie si zmogu

Kaip manot ar tai pasiteisintu? gal nemilijonus bet ar iseitu i pliusa visas zaidimas?

Aciu uz atsakymus.

Dar vienas užsikabino. Vakar ar užvakar buvo dar kartą diskutuota apie tai. Išvada: Nelaimėsi.

vienoj vietoj raso, kad pradejo su 50 euru ir gavo 50 bonuso, kitur jau, kad pradejo su 100 eur ir gavo dar 100 euru bonuso.

O gal čia jo tas tinklalapis :)

Is to puslapio man tai geriausia vieta ta, kur tikimybe laimet arteje prie 100% :D

Kaip manot ar tai pasiteisintu? gal nemilijonus bet ar iseitu i pliusa visas zaidimas?

Aciu uz atsakymus.

i pliusa neiseisi. ir jei Nori laimet pinigu nelosk ten.! Akiu dumimas bmw ir praturtejimas. Sakau is asmenines patirties - nezaisk.

Geriausia vieta ta,kai užvakar pamačiau šį puslapį facebook'e,ten buvo "Neteller išmokos įrodymas" aišku padirbtas,pateikiau kaip ištikrųjų atrodo netellerio history,o žmonės vistiek tiki,kad tai yra įmanoma..

-

Kad ir būtų juodai spalvai tikimybė 1/2 iškristi, į pelną neisi. Visur yra maksimali statymo suma - limitas.

Tarkim limitas yra X. Jeigu prieš tai statei X/3, tada statai jau 2X/3, o ką tada statysi? Daugiau negu X nebestatysi - sistema neleidžia.

Na tikimybė iš tiesų artėja prie 100%, nes tai tikimybių teorija. Jei tu meti kamuoliuką ir tau škrenta nepalanki spalva, tai tikimybė, kad kitą kartą iškris tau palanki spalva padidėja. Ir ši tikimybė didėja kiekvieną kartą, kol tau krenta nepalanki spalva.

50/50 :)

Na tikimybė iš tiesų artėja prie 100%, nes tai tikimybių teorija. Jei tu meti kamuoliuką ir tau škrenta nepalanki spalva, tai tikimybė, kad kitą kartą iškris tau palanki spalva padidėja. Ir ši tikimybė didėja kiekvieną kartą, kol tau krenta nepalanki spalva.

tikimybe arteja prie simto?? :D tu gal nebejuokink, iskrites penki raudoni kamuoliukai niekaip neitakoja kito kamuoliuko spalvos ir visalaik tikimybe bus lygi 47% ar 48%. Gal tu grizk i mokyklos suola tikimybiu pasimokyt :)

vienoj vietoj raso, kad pradejo su 50 euru ir gavo 50 bonuso, kitur jau, kad pradejo su 100 eur ir gavo dar 100 euru bonuso.

Taigi gauni 100% bonusa nuo deposito, jei idejai 50 gausi 50, jei idejai tarkim 200 gausi 200 :D

:)broliu grimu pasakos visada laimyngai baigiasi.

Na tikimybė iš tiesų artėja prie 100%, nes tai tikimybių teorija. Jei tu meti kamuoliuką ir tau škrenta nepalanki spalva, tai tikimybė, kad kitą kartą iškris tau palanki spalva padidėja. Ir ši tikimybė didėja kiekvieną kartą, kol tau krenta nepalanki spalva.

Žmogau, aš jau 3-metai studijuoju specialybę labai artimai susijusią su statistiką ir galiu pasakyt, kad nusišneki. Jeigu neužmiršiu, vakare paaiškinisu plačiau ir perskaičiuosiu tame puslapyje esančius skaičiavimus.

Taigi gauni 100% bonusa nuo deposito, jei idejai 50 gausi 50, jei idejai tarkim 200 gausi 200 :D

Ka tu cia man pasakoji? as viska zinau daug kartu geriau nei tu apie tuos bonusus. Tiesiog paminejau, jog vienoj eilutej raso, kad pradejo su 100 euru, paskui raso, kad pradejo su 200 euru. Vien jau tas juokinga.

Aciu visiems uz atsakymus :) nes kaip bandziau demo versija tai visalaika laimi

Na tikimybė iš tiesų artėja prie 100%, nes tai tikimybių teorija. Jei tu meti kamuoliuką ir tau škrenta nepalanki spalva, tai tikimybė, kad kitą kartą iškris tau palanki spalva padidėja. Ir ši tikimybė didėja kiekvieną kartą, kol tau krenta nepalanki spalva.

Pasakyciau placiau, kodel pasakei nesamone, bet pasisake jau nemazai pilieciu pries mane, tai neispletes pasakysiu, nekisk kitiems tikimybiu teorijos, jei pats nenutuoki, kas per velnias tai yra :)

Ši strategija veikia jeigu:

a) Nėra ant ruletes limito (legendos sako kad tokia yra Monako kazino)

b) Turi neribotą kiekį pinigų.

Bet jeigu turi neribotą kieki pinigų tai kam tau žaisti ruletę? Na nebent kas nors tau paskolina tokį kiekį pingių, bet vėl...

Žmogau, aš jau 3-metai studijuoju specialybę labai artimai susijusią su statistiką ir galiu pasakyt, kad nusišneki. Jeigu neužmiršiu, vakare paaiškinisu plačiau ir perskaičiuosiu tame puslapyje esančius skaičiavimus.

Aš ir neskaičiau kas ten parašyta, nes ten begalęs nesamonių ir išvedžiojimų, tačiau ten yra vienas faktas ar bent jo dalis, kuriame yra tikrai tiesos. Tikimybė tikrai artėja prie 100%. Tiems kuriem tai atrodo mind-######as, siūlau pakartoti 10 klasės kursą, mielieji. Nors tikrai ne viską žinau,bet tikrai žinau daugiau už tuos, kurie čia rėkia, jog tai nesamonė. Įsivaizduokit, jog kiekvieną kartą metat kamuolį į krepšinį, tačiau jūs nepataikote. Kiekvieną kartą nepataikant, teoriškai tikimybė, jog kitą kartą pataikysit didėja(nors tai ir negeriausas pavyzdys, bet esmė ta pati). Tiems, kurie laikosi labai stipriai įsikandę savo "teisingo" suvokimo siūlau pasiskaityti:

"

Example

Suppose a biased coin comes up heads with probability 0.3 when tossed. What is the probability of achieving 0, 1,..., 6 heads after six tosses?

http://upload.wikimedia.org/math/3/e/7/3e7f945c6462b0100e8e928150324565.pnghttp://upload.wikimedia.org/math/1/5/d/15db2ac7ae0d76e478e07fed9799c53c.pnghttp://upload.wikimedia.org/math/3/3/c/33c5eae8d4d803ac30ce47543d0466ba.pnghttp://upload.wikimedia.org/math/0/2/e/02e895523f9fa1fe6b1e2b5361edb3ac.pnghttp://upload.wikimedia.org/math/c/5/5/c55130eb92cfc1962f9660e36ae9fcc5.pnghttp://upload.wikimedia.org/math/8/e/f/8ef9b7a56f7a8b4e67d4d59464d2c48a.pnghttp://upload.wikimedia.org/math/4/6/8/468ac8f04e63f1f25c228cb8e523e4f2.png^[2]

"

"

The canonical answer is that if the coin tosses are independent and the coin is fair, then the probability of a head coming up after having seen 10 heads in a row is still 12.

Of course, that's not how our minds really work, and calls into question what probability "really" means. If you had just seen 10 heads in a row, you would probably have doubts about the fairness of the coin or the independence of the tosses — in other words, the very hypotheses which lead to the answer of 12. What then should you do? Well, in the Bayesian school of probability, we could put probabilities on the hypotheses themselves, and revise the probabilities, according to Bayes law, as we collect more data. For example, suppose we accept the hypothesis of independence but regard the probability p of heads as an unknown, and that we initially assume any value of p between 0and 1 is equally likely. Thus, we believe that the probability of seeing a heads is 12. Then, after seeing one head, we revise our beliefs, and say that the probability of p being between a and b is b2−a2, and the probability of seeing another heads is 23. If we see another head, we revise again and say that the probability is b3−a3 and the probability of seeing another heads is 34, and so on. So, starting from the belief that any value of p is equally likely, after seeing 10 consecutive heads, we would believe that the probability of p being between, say, 0.45 and 0.55 is less than 0.124%, but the probability of p being between 0.9 and 1.0 is over 68.6%. That's over 2 orders of magnitude of difference. Whatever p actually is, having seen 10 consecutive heads, we should now believe that the probability of seeing another heads is 1112.

Alternatively, we could use the machinery of hypothesis testing. Our null hypothesis is that the coin tosses are independent and the coin is fair, and our alternative hypothesis is that it is not. Under the null hypothesis, the probability of seeing 10 heads in a row is 2−10=11024<0.1%. Thus, we can say that we reject the null hypothesis at a confidence level >99.9%. Of course, it is possible to mistakenly reject the null hypothesis (which is the point this xkcd comic is making), but the probability of doing so is, as calculated, <0.1%.

"

Šaltiniai:

http://math.stackexchange.com/questions/41794/what-are-the-odd-of-a-single-coin-toss-after-many-consecutive-ones

http://en.wikipedia.org/wiki/Binomial_distribution

Aš ir neskaičiau kas ten parašyta, nes ten begalęs nesamonių ir išvedžiojimų, tačiau ten yra vienas faktas ar bent jo dalis, kuriame yra tikrai tiesos. Tikimybė tikrai artėja prie 100%. Tiems kuriem tai atrodo mind-######as, siūlau pakartoti 10 klasės kursą, mielieji. Nors tikrai ne viską žinau,bet tikrai žinau daugiau už tuos, kurie čia rėkia, jog tai nesamonė. Įsivaizduokit, jog kiekvieną kartą metat kamuolį į krepšinį, tačiau jūs nepataikote. Kiekvieną kartą nepataikant, teoriškai tikimybė, jog kitą kartą pataikysit didėja(nors tai ir negeriausas pavyzdys, bet esmė ta pati). Tiems, kurie laikosi labai stipriai įsikandę savo "teisingo" suvokimo siūlau pasiskaityti:

 

"

 

Example

Suppose a biased coin comes up heads with probability 0.3 when tossed. What is the probability of achieving 0, 1,..., 6 heads after six tosses?

 

http://upload.wikimedia.org/math/3/e/7/3e7f945c6462b0100e8e928150324565.pnghttp://upload.wikimedia.org/math/1/5/d/15db2ac7ae0d76e478e07fed9799c53c.pnghttp://upload.wikimedia.org/math/3/3/c/33c5eae8d4d803ac30ce47543d0466ba.pnghttp://upload.wikimedia.org/math/0/2/e/02e895523f9fa1fe6b1e2b5361edb3ac.pnghttp://upload.wikimedia.org/math/c/5/5/c55130eb92cfc1962f9660e36ae9fcc5.pnghttp://upload.wikimedia.org/math/8/e/f/8ef9b7a56f7a8b4e67d4d59464d2c48a.pnghttp://upload.wikimedia.org/math/4/6/8/468ac8f04e63f1f25c228cb8e523e4f2.png^[2]

"

"

The canonical answer is that if the coin tosses are independent and the coin is fair, then the probability of a head coming up after having seen 10 heads in a row is still 12.

 

Of course, that's not how our minds really work, and calls into question what probability "really" means. If you had just seen 10 heads in a row, you would probably have doubts about the fairness of the coin or the independence of the tosses — in other words, the very hypotheses which lead to the answer of 12. What then should you do? Well, in the Bayesian school of probability, we could put probabilities on the hypotheses themselves, and revise the probabilities, according to Bayes law, as we collect more data. For example, suppose we accept the hypothesis of independence but regard the probability p of heads as an unknown, and that we initially assume any value of p between 0and 1 is equally likely. Thus, we believe that the probability of seeing a heads is 12. Then, after seeing one head, we revise our beliefs, and say that the probability of p being between a and b is b2−a2, and the probability of seeing another heads is 23. If we see another head, we revise again and say that the probability is b3−a3 and the probability of seeing another heads is 34, and so on. So, starting from the belief that any value of p is equally likely, after seeing 10 consecutive heads, we would believe that the probability of p being between, say, 0.45 and 0.55 is less than 0.124%, but the probability of p being between 0.9 and 1.0 is over 68.6%. That's over 2 orders of magnitude of difference. Whatever p actually is, having seen 10 consecutive heads, we should now believe that the probability of seeing another heads is 1112.

 

Alternatively, we could use the machinery of hypothesis testing. Our null hypothesis is that the coin tosses are independent and the coin is fair, and our alternative hypothesis is that it is not. Under the null hypothesis, the probability of seeing 10 heads in a row is 2−10=11024<0.1%. Thus, we can say that we reject the null hypothesis at a confidence level >99.9%. Of course, it is possible to mistakenly reject the null hypothesis (which is the point this xkcd comic is making), but the probability of doing so is, as calculated, <0.1%.

 

"

 

 

Šaltiniai:

http://math.stackexchange.com/questions/41794/what-are-the-odd-of-a-single-coin-toss-after-many-consecutive-ones

http://en.wikipedia.org/wiki/Binomial_distribution

Pats matosi, kad nežinai visų niuansų.

Šita ruletė neturi jokios atminties ir joks prieš tai iškritęs skaičius neturi apskritai jokios įtakos sekančiam skaičiui.

Gali būti, kad 20kartų jau iškrito raudona ir tai nereiškia, kad dabar tikimybė, kad iškris juoda spalva lygi 99%.

Jei taip būtų tai net nereiktų jokių dvigubinimų: pasirinktum sumą, kad ir 10lt, palauki kol iskris kad ir 8 iš eilės vienodos spalvos skaičiai ir dėtum 10lt ant priešingos spalvos su 80-90% tikimybe ir 2 kof. :lol: Ilgalaikėj perspektyvoj būtų pelnas garantuotas. :lol: :lol: :lol:

Tavo pasakymą galima performuluot nebent taip, kad spėjant daug kartų tą pačią spalvą tikimybė didėja nors kartą atspėt (kaip sakai artėja prie 100%), bet kad tai duos naudos ilgam laikotarpy yra nesamonė.

Be to, kažino skriptai nėra visai tokie kaip kaikuriem atrodo.

Pats matosi, kad nežinai visų niuansų.

Šita ruletė neturi jokios atminties ir joks prieš tai iškritęs skaičius neturi apskritai jokios įtakos sekančiam skaičiui.

Gali būti, kad 20kartų jau iškrito raudona ir tai nereiškia, kad dabar tikimybė, kad iškris juoda spalva lygi 99%.

Jei taip būtų tai net nereiktų jokių dvigubinimų: pasirinktum sumą, kad ir 10lt, palauki kol iskris kad ir 8 iš eilės vienodos spalvos skaičiai ir dėtum 10lt ant priešingos spalvos su 80-90% tikimybe ir 2 kof. :lol: Ilgalaikėj perspektyvoj būtų pelnas garantuotas. :lol: :lol: :lol:

Tavo pasakymą galima performuluot nebent taip, kad spėjant daug kartų tą pačią spalvą tikimybė didėja nors kartą atspėt (kaip sakai artėja prie 100%), bet kad tai duos naudos ilgam laikotarpy yra nesamonė.

Be to, kažino skriptai nėra visai tokie kaip kaikuriem atrodo.

Aš nekalbu apie šią virtualią ruletę, aš kalbu apie ten pateiką faktą ir išvis kažkokias nesąmoningas teorijas išvedžioji, čia niekur jokios naudos ir negali būti. Tiesiog dauguma suvokia, jog tikimybe yra nekintamas dalykas ir visuomet išlieka 1/2, nors tai visiška ne tiesa ir to moko pradinėse klasėse.

Blemba, jau tokius vėjus rašai. Aš pažiūrėčiau, kaip tu "palauktum" kol iškris 8 iš eilės... Niekados negali būti garantuotas, kas tau iškris. Gal tau po trečio juodo kamuoliuko iškris baltas, o gal po ketvirto. Tai ir yra tikimybė, kuri kinta. Be to pati ši sistema tikriausiai ir yra paremta šia teorija, kurią čia visi taip bando paneigti.

Aš nekalbu apie šią virtualią ruletę, aš kalbu apie ten pateiką faktą ir išvis kažkokias nesąmoningas teorijas išvedžioji, čia niekur jokios naudos ir negali būti. Tiesiog dauguma suvokia, jog tikimybe yra nekintamas dalykas ir visuomet išlieka 1/2, nors tai visiška ne tiesa ir to moko pradinėse klasėse.

 

Blemba, jau tokius vėjus rašai. Aš pažiūrėčiau, kaip tu "palauktum" kol iškris 8 iš eilės... Niekados negali būti garantuotas, kas tau iškris. Gal tau po trečio juodo kamuoliuko iškris baltas, o gal po ketvirto. Tai ir yra tikimybė, kuri kinta. Be to pati ši sistema tikriausiai ir yra paremta šia teorija, kurią čia visi taip bando paneigti.

Pasakyk nuosirdziai dabar, ar jauti skirtuma tarp: astuonis kartus is eiles ir astuntas sukimas?

Okay, dabar trumpai, vėliau pratęsiu.

Vill yra visiškai teisus, o L1v1 nežino kas yra nepriklausomi ir priklausomi įvykiai. (bėje pavyzdys su kamuolio mėtimu yra prastas ir tikimybė tikrai neartėja prie nieko, o išlieka tokia pati)

Sakykime mėtau monetą.

Išktrito herbas. Kokia tikimybė, kad kitą sykį iškris irgi herbas?

Atsakymas: Tikimybė 1/2

1500 kartų iškrito herbas, kokia tikimybė, kad 1501 metimu iškris irgi herbas?

Atsakymas: Tikimybė 1/2

Ir iškart paaiškinu, kad tikimybė išmesti herbą 1500 kartų yra 0,5 pakelta 1500 laipsniu, tačiau tikimybė išmesti herbą 1501 kartą vistiek yra 1/2

Monetos mėtymas, o tuo pačiu ruletės sukimas yra nepriklausomi įvykiai, tai yra nuo praėjusių įvykių, ateities įvykių tikimybė nesikeičia.

Na, o kad būtų aiškiau, paaiškinsiu, kada tikimybė kinta.

Ateities įvykių tikimybė keičiasi, jeigu įvykiai yra priklausomi. Sakykime turime dežėje 6 kamuoliukus, 3 baltus ir 3 juodus.

Traukiame kamuoliuką ir matome, kad ištraukėme juodą. Kokia tikimybė, kad ir vėl ištrauksime juodą?

Atsakymas: 2/5

O kokia būtų tikimybė, jeigu būtume pirma ištraukę baltą?

Atsakymas: 3/5

Jeigu žaistume, ne ruletę, o traukimo iš dežės žaidimą su sakykime 1000 juodų ir 1000 baltų kamuoliukų, tokiu atveju tikrai, kuo daugiau ištrauktume baltų kamuoliukų, tuo labiau didėtų tikimybė ištraukti juodą kamuoliukų.

3 metus mokes tikimybes ir mato vistiek 50 ant 50 :lol: :lol: :lol:

Nu taip, 50 ant 50, reiskias kad kas antras bandymas laimi, tereikia tik viena karta didinti suma ^_^

Gerai moksliukai, kokia tikimybe, kad 30 kartu iskris raudonas? 50 ant 50? :lol:

Kam tie limitai ir draudimai tada? Po to jau ziuriu apie skriptus kaska velia.

3 metus mokes tikimybes ir mato vistiek 50 ant 50 :lol: :lol: :lol:

Nu taip, 50 ant 50, reiskias kad kas antras bandymas laimi, tereikia tik viena karta didinti suma ^_^

 

Gerai moksliukai, kokia tikimybe, kad 30 kartu iskris raudonas? 50 ant 50? :lol:

 

Kam tie limitai ir draudimai tada? Po to jau ziuriu apie skriptus kaska velia.

AR JŪS SKIRIATE TOKIUS DALYKUS KAIP IŠKRITO KAMUOLIUKAS 30-ą KARTĄ IR IŠKRITO KAMUOLIUKAS 30 KARTŲ IŠ EILĖS?

Bėje Bundį, kiek tu laiko mokeis tikimybes? Ar šiaip gudras?

P.S norėjau paspaust atsakyti, o uždėjau pliusą ir niekaip neįmanoma nuimt, siaubas :D